Sandra Störkel

Nov 2024 – Juni 2025 · 24 Wochen · 1.280 UE

Data Science Bootcamp – Data Science Institute by Fabian Rappert, Berlin

Intensive Weiterbildung, die auf Data Analytics und Data Science vorbereitet. Inhalte:

• Offizieller Kursname: „Daten- und Prozessanalyse mit Python – Data Science Kompaktkurs“, 11.11.2024 – 23.05.2025
• Bildungsträger mit nach AZAV zertifiziertem Qualitätsmanagement
• Datenaufbereitung und -visualisierung mit Excel
• SQL und MySQL-Datenbanken
• Python-Programmierung inkl. Web Scraping, OOP, Web Apps
• Datenvisualisierung mit Matplotlib, Seaborn, Streamlit und Tableau
• Machine Learning (Supervised und Unsupervised Learning)
• Git und GitHub, Agile und Scrum, Docker
• Abschlussprojekt: HerEducation (siehe Station 2)

• Python
• Excel
• SQL
• MySQL
• Matplotlib
• Seaborn
• Streamlit
• Tableau
• Machine Learning
• Git
• GitHub
• Scrum
• Docker

Abgabe Mai 2025

Abschlussprojekt: HerEducation

Wie wird weltweit über Bildungsgerechtigkeit für Mädchen und Frauen gesprochen, und was sagen die Daten?

• Python
• Streamlit
• Transformers
• BERTopic
• Plotly
• PyDeck
• yt-dlp

Projekt ansehen →: Abschlussprojekt: HerEducation

ca. Sept. – Nov. 2025

PISA-Analyse: Pulse of Learning – PISA Explorer

Was beeinflusst die Mathematikleistung wirklich, insbesondere Selbstwirksamkeit und Mathematikangst?

• Python
• Streamlit
• XGBoost
• SHAP
• scikit-learn
• Plotly
• SQLite

Projekt ansehen →: PISA-Analyse: Pulse of Learning – PISA Explorer

Streamlit 11/2025 – 03/2026 → React seit 03/2026

Lernplattform: Schatzkarte

Wie wird aus den Forschungsergebnissen ein Lerncoaching, das Kinder motiviert?

• React
• TypeScript
• Vite
• Supabase (Auth, PostgreSQL, Realtime, Edge Functions)
• Jitsi
• Vercel

Projekt ansehen →: Lernplattform: Schatzkarte

App in der Schatzkarte

Einmaleins-Arena

Spielerisches Training des Einmaleins. Mit verdienten Punkten gestalten Kinder ihren Avatar im Shop.

• React-Modul der Schatzkarte
• TypeScript

Projekt ansehen →: Einmaleins-Arena

Eigenständige App seit 10/2026 (aus der Schatzkarte)

Leseabenteuer

Interaktive, KI-generierte Geschichten für Kinder der Klassen 2–8, auch mit Lese-Rechtschreib-Schwierigkeiten. Die Kinder wählen Welt, Begleiter und Stufe und entscheiden, wie die Geschichte weitergeht; Reaktionsknöpfe wie „Magischer!“ verändern den nächsten Abschnitt. Dazu kommen Quizfragen und Worthilfen; die Geschichten werden unter „Meine Geschichten“ gespeichert. Geschichten auf Deutsch, Englisch und Französisch, Oberfläche auf Deutsch oder Englisch.

• React
• TypeScript
• Vite
• Claude-API über Supabase Edge Function
• Anonyme Anmeldung
• Kostenbegrenzung je Kind und gesamt
• Vercel

Projekt ansehen →: Leseabenteuer